拿到字节Offer!23届CV算法岗面经(暑期实习与秋招)

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拿到字节Offer!23届CV算法岗面经(暑期实习与秋招)

2024-07-04 20:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

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作者:阿 甘 | 已授权转载(源:知乎)编辑:CVer

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秋招终于落幕,在日落黄昏的环境下,我们的秋招格外艰难,的确不如往年;

在3-11月这漫长的日子里,经历过绝望,也体会过喜悦,希望自己的算法面经可以帮助到接下来的学弟学妹~

希望从事算法的同学可以Offer多多~博观约取,厚积薄发

个人背景

背景:211本 + 985硕

背书:实习(商汤MIG与阿里DAMO)、论文(CCF-B)、项目(部署类)、竞赛(少量)

方向:模型压缩与目标检测

暑期:阿里巴巴-达摩院-Research Intern

秋招:字节跳动-AML-应用算法

注:下面 AC 表示已拿到Offer意向书

暑期面经-字节跳动(AC) 一面

介绍MasKD蒸馏的创新点

实习量化项目与算法实验

如何QAT,如何转换插入QConv

YOLO如何生成anchor box,请介绍一下Kmeans的步骤

TensorRT的介绍,如何处理不适配的算子

算法题:两个一组翻转链表【不可创建新节点、偶数个节点】

二面

实习希望做的方向

算法题1:二叉树的前序遍历【迭代 + 递归】

算法题2:N个有序数组,求前topK

算法题3:Sqrt

暑期面经-阿里(AC) 一面

项目(指出缺点:无顶会)

二面

项目(两面均无算法题)

暑期面经-美团(AC) 一面

YOLOv5开源仓库

主问蒸馏MasKD与剪枝【Meta Pruning】

算法题:手写卷积运算

二面

YOLOv5开源仓库【提问GhostNet与ShuffleNet】

标准卷积、depth-wise卷积、组卷积的计算量

CPP知识【vector-push_back/emplace_back-reserve/resize,unordered_map/map-find keys】

算法题:矩阵转置

暑期面经-Amazon(AC) 一面

介绍存在难题且解决了的项目

介绍细粒度论文AFTrans

MobileNetV2中inverted residual为什么需要增大channel数【数学角度】 (解答:在原文appendix当中,丰富ReLU激活函数的特征与非零点)

算法题:手写实现卷积算子、random()函数有P的概率生成0,1-P的概率生成1,实现等概率生成0和1

二面

介绍YOLOv5压缩仓库

介绍剪枝的做法

算法题:压缩编码

暑期面经-Microsoft(Reject) 一面

阐述自己任意一个项目

算法题(TopK算法)

二面

阐述自己任意一个项目

深度学习提问

RNN与LSTM的区别

什么是cost function

什么是局部最优与全局最优,如何避免局部最优

3.算法题

三数之和

字符串的排列

秋招面经-字节跳动(AC) 一面

QAT的过程以及梯度如何计算,有没有加入其他loss

结构化剪枝,如何稀疏化

Swin Transformer相对于ViT的改进

Transformer【FFN的作用,LN【输入与输出,意义】】

Code【拓扑排序:偏序转全序】

二面

讲解MasKD以及AFTrans【串行训练还是并行训练】

YOLOv5仓库

YOLO Focus层如何加速

LayerNorm在前在后的区别

DDP的通信原理

基础知识:进程与线程的区别、图的最短路径、std::move

Code【最长公共子序列【一维实现】】

三面

讲解MasKD

对Transformer在CV界应用的看法

职业规划以及向往岗位

Code

秋招面经-阿里巴巴(Reject)

转正答辩占坑失败(有机会还是读博吧 orz)

秋招面经-百度(AC) 一面

自我介绍

项目介绍:MasKD、寒武纪量化经历、Visdrone竞赛、SNN部署机制、TensorRT机制

Code:三数之和

二面

介绍STBP算法以及实现

介绍商汤实习经历【MasKD】

介绍无人机控制系统中的多线程机制

使用过Python的哪些库

使用过C++ STL的哪些数据结构与算法

介绍Python与C++的多线程机制

Git与Docker

三面

讲解两个项目以及难点

是否会CUDA编程、单元测试

Python深浅拷贝以及列举有趣的操作

Shell命令【查看GPU的状态,查看log】

秋招面经-华为诺亚(AC) 一面

MasKD论文讲解

YOLOv5压缩仓库讲解

Code:岛屿问题

二面

研究经历讲解【MasKD、AFTrans】

YOLOv5压缩仓库讲解

Code:TOP K

三面

PPT介绍自己的研究经历

附录(其余公司)

Amazon(Pend)

Amd(Pend)

Intel(Pend)

滴滴(AC)

理想(AC)

Pony ai(Reject)

大疆(Reject)

旷视(Reject)

上海人工智能实验室(AC)

2023年AI算法岗求职群已成立!

本星球不仅面向2023届、2024届找工作和找实习的学生(研一/研二/大三/大四等),还面向刚入学或已工作的人群。目前已有超过4300+位同学加入。星球旨在分享AI算法岗的秋招准备攻略(含刷题)、面试经验和校招/社招/实习的内推机会(含提前批)、学习路线、知识题库和Offer如何选择等。

希望这个星球可以让你少走一些

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